互联网作为一种现代工具，为大学生开辟了一条崭新的信息获取渠道。网络成瘾（internetadditiondisorder，IAD）指由于过度使用互联网而导致社会、心理损害的现象[1-4]，又称为病态网络使用。网络成瘾对心理健康状况的影响已成为当前研究的热点问题[5-8]。为了解网络成瘾学生的心理健康状况，改善大学生的学习态度和生活习惯，为有效预防学生网络成瘾提供参考依据，笔者对某医学院253名在校学生进行了调查，现将结果报道如下。
1 对象与方法
1.1 对象 选取某医学院预防医学系全体在校学生253名进行调查。
1.2 方法
1.2.1 工具 （1）网络成瘾诊断量表。根据Young网络成瘾诊断量表，有下列指标中5项及以上者，判定为网络成瘾[9-10]：(a)迷恋上网而不能自控；(b)因不能上网而感到无聊和焦虑；(c)期望上网时间长于目前；(d)耐受性增高（上网时间越来越长）；(e)上网的花费增加；(f)过去1周内每天上网时间≥4h；(g)因上网不能完成作业或逃学；(h)向家长、教师和同学隐瞒上网事实；(i)因上网与家长、教师发生冲突；(j)为摆脱困境、抑郁、无助和焦虑而上网。(2)症状自评量表（SCL-90）[11]。该量表由90个问题组成，分为5个等级（1=从无，2=轻度，3=中度，4=偏重，5=重度）进行评定。以阳性均分≥3分作为存在心理健康问题的标准。
1.2.2 调查步骤 采用网络成瘾诊断量表，对所有被试学生进行筛查。共筛选出网络成瘾学生38名，其中男生29名，女生9名。根据同性别、同年龄的原则，选取非网络成瘾学生60名作为对照组。使用症状自评量表（SCL-90）对网络成瘾组和对照组学生进行测试，同时调查学生的一般情况及可能影响心理健康的因素。
1.3 统计分析 采用EPI6.0建立数据库，SPSS10.0进行统计学处理。
2 结果
2.1 网络成瘾组和对照组学生心理问题检出率比较 网络成瘾组共检出有心理问题的学生11名，检出率为29.0%；对照组共检出有心理问题的学生5名，检出率为8.3%，差异有统计学意义（χ2=7.24，P=0.007）。
2.2 网络成瘾组和对照组学生SCL-90各因子得分比较 由表1可见，网络成瘾组学生的总均分、躯体化、强迫、抑郁、焦虑、恐怖、精神病性等因子得分均显著高于对照组(P值均<0.05)，其他因子得分差异均无统计学意义(P值均>0.05)。
2.3 影响网络成瘾学生心理健康的因素分析 以网络成瘾学生SCL-90总均分为因变量，以影响心理健康的17个因素为自变量，进行逐步回归分析，结果进入回归模型的变量有上网时间、学习成绩、教师的态度、年级。回归方程的决定系数为0.416。见表2。
3 讨论
有研究表明，由于调查对象的不同，学生心理问题的检出率也有所不同[12-13]。本次对某医学院校学生的调查结果显示，网络成瘾学生心理问题的检出率不仅高于对照组，而且高于张晓阳[14]、林琴[15]等的调查结果。提示该医学院校网络成瘾学生的心理健康水平较差，可能与他们的学习压力大有关。网络成瘾学生的总均分、躯体化、强迫、抑郁、焦虑、恐怖、精神病性等因子得分均显著高于对照组，提示网络成瘾已经影响了学生的身心健康。
逐步回归分析结果显示，上网时间的长短、学习成绩的好坏、年级以及教师对学生上网的态度均对学生的上网行为有显著影响。一般来说，网络成瘾的学生往往通过延长上网时间来获取心理上的满足感；学习成绩较差的学生容易迷恋网络，希望在虚拟世界里寻求心理平衡。如今的大学生多为独生子女，逆反心理较强，教师反对学生上网的态度越明确，往往使学生对网络更加好奇和向往，继而导致上网行为增加。高年级学生上网行为较低年级学生严重，可能与许多家长在学生刚入学的时候对孩子的管教较为严格，一旦孩子适应了大学生活，就放松了对孩子的要求有关。提示对网络成瘾学生的管理和干预，应以上网时间长、学习成绩较差、教师反对学生上网态度明确以及高年级的学生为重点。本调查进入回归模型的因子较少，回归方程的决定系数也不高（0.416），是否与本调查的对象较少以及影响心理健康的因子选择有关，还有待于进一步研究。
参考文献：
[1]聂晶，钱铭怡，黄峥，等.大学生电脑游戏成瘾量表的编制和信效度检验.中国心理卫生杂志，2006，20（11）：750-753.
[2]林洵辉.网络成瘾现象研究概述.中国临床心理学杂志，2002，10（1）：74-80.
[3]杨容，郑涌，阮昆良.网络成瘾（IAD）实证研究进展.西南师范大学学报，2004，30（5）：40-43.
[4]GRIFFITHS MD.Addiction： Compulsive behavior， obsession， massive online ga ming. 2002，10：164-165.